微信公众号投票活动 人工智能算法能“听咳嗽声音识别新冠病毒”
感柒新冠病后微信公众号投票活动，咳嗽的声音会越来越不一样
英国的分析工作人员开发设计出一种智能化演算法，只需听见咳嗽的声音就能了解这个人是否有感柒新冠病。
科学研究工作人员表明，在新冠病检测結果呈阳性的人之中，这一演算法的通过率达98.5%。在没有症状的病人之中，准确度达。
这一应用人工智能技术的演算法是美国麻省理工学院（MIT）试验室开发设计出來的。科学研究员工在电气设备电子技术学好（IEEE）的《医疗生物工程》（Engineering in Medicine and Biology）刊物上论文发表。
科学研究精英团队期待能将该关键技术到手机程序App上让越来越多的人应用，可是在哪以前还必须获得主管部门的准许。
人工智能技术协助识别出响声的微小差别
微小差别
毕业论文一同创作者之一，麻省理工大学生物学家苏比拉纳（Brian Subirana）对BBC表明，“感柒新冠病病症以后，就算是沒有发生一切病症，你发出声响的形式也会越来越不一样了。”
他表明，这就好像有的人没法从咳嗽的声音辨别出男孩和女孩或少年儿童或成年人一样，人工智能技术通过剖析很多样版，找到响声的微小独到之处后，就可以光凭咳嗽的声音辨别出是不是感柒新冠病病症。
他说道，这一技术性对检验没有症状的病人尤其有效，由于人们的耳朵里面没法从没有症状的病人咳嗽的声音之中辨别细小的差别。
“伴随着院校和大家运载工具再次对外开放，此项技术性的具体主要用途可以包含院校、工作场所和公共场合微信公众号投票活动，在这种地区做筛检预警信息。”
手机程序
据统计，包含英国剑桥大学，卡耐基·梅隆高校（Carnegie Mellon University）和法国环境卫生诊疗初创企业Novoic以内的好几个精英团队也都是在开展有关相近的研究目标。
英国剑桥大学的新冠病病症响声方案新项目尝试从吸气和咳嗽的声音中分辨新冠病诊断病案，这一新项目在2021年7月获得了80%的通过率。
该新项目在5月时从378名群众参加者之中搜集到了459个干咳和吸气的响声样版，如今此项目地样本量早已加强为3万只响声样版。
可是麻省理工大学试验室一共持续了其中7万只响声样版，每一个样版包括有几回咳嗽的声音，在其中有2500个来自于新冠病病症诊断者。
人工智能技术
人工智能技术权威专家切斯（Calum Chace）表明，这一能根据咳嗽声音分辨新冠病病症的演算法是“人工智能技术的經典案例”。
他说道，这就像把很多的X光图象传送到一个设备上，最后这一设备就能学好从X光照片中鉴别出癌病病案。
切斯致力于科学研究人工智能技术对未来的世界和社会发展也许会提供的危害，他也以前就人工智能技术产生的挑战明确提出提醒。
但这一次切斯表明，“这也是应用人工智能技术为大家帮助的一个事例，从这一点我看不出来人工智能技术有哪些风险。”
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